Analýza latentního Heywoodova případu

Místní útulok pro zvířata navrhl dotazník, který měří dopad jejich programu Adopt Me. Respondenti hodnotili fotografii každého psa, jeho příběh a další charakteristiky, aby vyjádřili míru jeho „adopceschopnosti".

Dataset adoptsurvey obsahuje šest hodnocených položek: pictures, background a loveskids měří latentní proměnnou „dobrý příběh", zatímco energy, wagstail a playful měří latentní proměnnou „osobní setkání". Sestavíš dvoufaktorový model tohoto dotazníku a prověříš ho na výskyt Heywoodových případů. Knihovna lavaan je už načtena.

Toto cvičení je součástí kurzu

Structural Equation Modeling with lavaan in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Latentní proměnná goodstory je měřena položkami pictures, background a loveskids.
Latentní proměnná inperson je měřena položkami energy, wagstail a playful.
Analyzuj dvoufaktorový model pomocí funkce cfa().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Look at the data
head(adoptsurvey)

# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'

# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)

Upravit a spustit kód