Vytvoření čtyřfaktorového modelu

Škála inteligence WAIS-III předpokládá čtyřfaktorovou strukturu modelu zahrnující verbální porozumění, pracovní paměť, percepční organizaci a rychlost zpracování. Tuto strukturu teď prozkoumáš, abys zjistil/a, zda model datům dobře sedí a zda se nevyskytují žádné problémy. V tomto cvičení narazíš na tzv. Heywoodův případ, který signalizuje možné potíže s modelem.

Data jsou už načtena pod názvem IQdata. Můžeš si je prohlédnout pomocí head(IQdata).

Toto cvičení je součástí kurzu

Structural Equation Modeling with lavaan in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Percepční organizace by měla zahrnovat proměnné piccomp, block a matrixreason.
Rychlost zpracování by měla zahrnovat proměnné digsym a symbolsearch.
Analyzuj model pomocí funkce cfa().
Shrň výsledky modelu pomocí funkce summary().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh 
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'

# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)

# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)

Upravit a spustit kód