Shrnutí vícefaktorového modelu

Právě jsi vytvořil/a dvofaktorový model zahrnující faktory porozumění čtenému textu a rychlého sčítání. Je lepší než jednofaktorový model? Pomocí funkcí cfa() a summary() otestuj svůj nový dvofaktorový model na datasetu HolzingerSwineford1939 a zobraz indexy shody.

Toto cvičení je součástí kurzu

Structural Equation Modeling with lavaan in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Výsledek přizpůsobení modelu ulož jako twofactor.fit pomocí funkce cfa().
Pomocí funkce summary() zobraz přizpůsobený model.
Porovnej indexy shody jednofaktorového modelu s aktualizovaným modelem.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model

Upravit a spustit kód