Prozkoumání politické demokracie
V tomto závěrečném cvičení spojíš všechny kroky, které jsi dosud prošel/a při vytváření jednofaktorového modelu. Prozkoumáš standardizovaná faktorová nasycení a indexy shody pro model politické demokracie. Model byl analyzován pomocí funkce cfa(). Teď použiješ funkci summary() s argumenty standardized i fit.measures, aby ses podíval/a na vše najednou.
Ve sloupci Std.all pro faktorová nasycení zjistíš, že položky zdají se dobře měřit politickou demokracii – hodnoty jsou vysoké a blízké jedné. Když se ale podíváš na indexy shody, najdeš mix dobrých i méně dobrých hodnot. Takové výsledky jsou poměrně běžné a naznačují, že model může datům vyhovovat, ale zároveň má prostor pro zlepšení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Structural Equation Modeling with lavaan in R
Pokyny k cvičení
- Zavolej funkci
summary()na svůj modelpolitics.fit. - Přidej argumenty pro zobrazení standardizovaných faktorových nasycení i indexů shody.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'
# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)
# Summarize the model