Aktualizace modelu

Aktuální model WAIS-III odhalil Heywoodův případ mezi perceptuální organizací a rychlostí zpracování. Abys opravil/a vysoce korelující latentní proměnné, měl/a bys je sloučit do jedné. Vytvoř proměnnou performance, která zkombinuje manifestní proměnné latentních proměnných perceptorg a processing.

Data jsou již načtena v proměnné IQdata. Můžeš je zobrazit pomocí head(IQdata).

Toto cvičení je součástí kurzu

Structural Equation Modeling with lavaan in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Uprav čtyřfaktorový model tak, aby obsahoval jednu proměnnou performance měřenou pomocí piccomp, block, matrixreason, digsym a symbolsearch.
Pomocí funkce cfa() analyzuj model a zkontroluj, zda se nevyskytují nové chyby.
Shrň výsledky modelu – zjisti míru shody modelu s daty pomocí standardizovaného řešení a indexů shody.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh 
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'

# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)

# Summarize the model
summary(___)

Upravit a spustit kód