Napiš mi!
V zákaznickém projektu děláš dobrý pokrok. Teď je čas analyzovat nový dataset a najít rozdíly v počtu zpráv a spotřebě dat (v GB) u zákazníků během dne a noci.
K tomu budeš přetvářet dataset churn pomocí různých úrovní. Výhodou nového datasetu je, že sloupcové indexy mají názvy.
DataFrame churn máš k dispozici. Obsahuje data o state, city, text messages a total GB pro časová období day a night.
Toto cvičení je součástí kurzu
Přetváření dat s pandas
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)