Čas na čtení, Katniss!

Pracovní den se chýlí ke konci. Než ale skončíš, čeká tě jedno analýza pro zábavu – podíváš se na další knižní dataset, tentokrát se sérií Hunger Games.

Dataset books_hunger jsi prozkoumal/a ještě před jeho přetvarováním, ale něco nebylo v pořádku. Index DataFrame obsahuje názvy knih. V tomto formátu ho přetvarovat nelze – přišel/přišla bys o důležitá data, konkrétně o názvy. Před transformací je proto potřeba pár věcí upravit.

Dataset books_hunger máš k dispozici. Obsahuje sloupec title a data o language, publication date, publication number a page number každé knihy.

Toto cvičení je součástí kurzu

Přetváření dat s pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Uprav DataFrame books_hunger tak, že resetuješ index bez jeho odstranění.
Přetvaruj books_hunger z širokého formátu na dlouhý. Jako jedinečné indexy použij sloupce title a language. Novou proměnnou vzniklou ze sloupců začínajících na publication a page pojmenuj feature. Tyto sloupce jsou odděleny mezerou a končí slovem.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Modify books_hunger by resetting the index without dropping it
books_hunger.____(____=____, inplace=____)

# Reshape using title and language as index, feature as new name, publication and page as prefix separated by space and ending in a word
publication_features = pd.wide_to_long(____, 
                                       ____=____, 
                                       ____=____, 
                                       ____=____, 
                                       ____=____, 
                                       ____=____)

# Print publication_features
print(publication_features)

Upravit a spustit kód