Exploduj hranice

Transformaci sloupce ve formátu seznamu se ti sice podařilo provést, ale nejsi spokojený/á s postupem, který jsi k tomu musel/a zvolit. Chceš najít jednodušší způsob, jak získat stejný přeformátovaný DataFrame.

Vzpomněl/a sis na to, co sis osvojil/a o explodování sloupců ve formátu seznamu, a teď vyzkoušíš nový přístup.

V prostředí máš k dispozici stejný DataFrame obesity. Obsahuje sloupce country, perc_obesity a sloupec bounds s minimálními a maximálními hodnotami z různých částí dané země.

Toto cvičení je součástí kurzu

Přetváření dat s pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Transformuj sloupec bounds ve formátu seznamu v DataFrame obesity tak, aby se jeho prvky zobrazily na samostatných řádcích.
Uprav výsledný DataFrame resetováním indexu a odstraněním starého.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Transform the list-like column named bounds  
obesity_explode = ____.____(____)

# Modify obesity_explode by resetting the index 
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)

# Print obesity_explode
print(obesity_explode)

Upravit a spustit kód