Driblování s metodou pivot
Je čas pokračovat v práci s datasetem fifa_players. Při jeho průzkumu sis všiml/a, že obsahuje skóre hráčů v různých pohybových dovednostech: střelbě, driblování a přihrávkách. Dataset zahrnuje jak útočné skóre, tak celkové hodnocení.
Cílem projektu je analyzovat tato skóre a sestavit optimální tým, takže chceš zjistit, které skóre je výhodnější. Aktuální data jsou ale v dlouhém formátu. DataFrame bude potřeba pivotovat různými způsoby, aby se odhalil nějaký vzor.
Dataset fifa_players máš k dispozici. Nezapomeň si ho prohlédnout v konzoli!
Toto cvičení je součástí kurzu
Přetváření dat s pandas
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)