Nenechej stack zmizet
Už se blíží konec pracovního dne, ale nejdřív musíš dokončit poslední úkol. Máš k dispozici malý dataset s celkovým počtem hovorů uskutečněných zákazníky.
Pro svou analýzu potřebuješ přetvarovat data churn postupným stackováním různých úrovní. Víš, že tento proces vygeneruje chybějící hodnoty. Chceš zjistit, jestli má smysl zachovat řádky obsahující samé chybějící hodnoty, nebo jestli je lepší je zahodit.
DataFrame churn máš k dispozici.
Toto cvičení je součástí kurzu
Přetváření dat s pandas
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Stack the level type from churn
churn_stack = churn.____(____=____)
# Fill the resulting missing values with zero
churn_fill = churn_stack.____(____)
# Print churn_fill
print(churn_fill)