Méně fast foodu, prosím!
Další pondělí! Začínáš pracovat na novém projektu – analyzovat vývoj obezity v průběhu let. Máš k dispozici dataset obesity s procentuálním zastoupením obezity v různých zemích a letech. Data jsou navíc rozdělená podle biologického pohlaví.
Tvým hlavním cílem je zjistit průměrné procento obezity podle roku a pohlaví a také podle země a pohlaví. Zároveň chceš vypočítat rozdíly mezi jednotlivými roky.
Všimneš si, že dataset má více indexů – budeš tedy muset rozbalit (unstack) jednotlivé úrovně, abys dosáhl/a požadovaného výsledku.
DataFrame obesity je dostupný v tvé session.
Toto cvičení je součástí kurzu
Přetváření dat s pandas
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)