Začneme tím, že pochopíme koncepty širokého a dlouhého formátu a výhody každého z nich. Pak se naučíš přetransformovat data z dlouhého do širokého formátu a získávat souhrnné statistiky z rozsáhlého DataFramu.

Široký a dlouhý formát dat

Možnosti

Dlouhý formát

Široký formát

Dlouhý a široký formát

Přeuspořádání hráčů

Přetváření dat pomocí metody pivot

Driblování s metodou pivot

Útočník, nebo obránce?

Zopakuj poslední krok!

Kontingenční tabulky

Rekapitulace postupů

Prozkoumání velkého zápasu

Nejvyšší a nejtěžší

Úvod do přetváření dat

Zvládni techniku přetváření DataFramů ze širokého do dlouhého formátu. V této kapitole se naučíš používat metodu melt a funkci wide_to_long, a pak objevíš, jak pracovat s řetězcovými sloupci – jak je zřetězovat nebo rozdělovat.

Přetváření dat pomocí melt

Gotická literatura

Hodnocení není všechno

Jak je na tom Frankenstein a Dorian Gray?

Funkce wide to long

Zlatý věk

Dešifrování kódu

Čas na čtení, Katniss!

Práce se stringovými sloupci

Říkal jsi dystopie?

Jaké je tvoje hodnocení, Harry?

Elementární, drahý Watsone!

Převod mezi širokým a dlouhým formátem

V této kapitole posuneš své dovednosti v manipulaci s daty na vyšší úroveň díky víceúrovňovému indexování. Naučíš se přetvářet DataFramy přeuspořádáváním úrovní řádkových indexů na osu sloupců a naopak. Také získáš dovednosti potřebné ke zpracování chybějících dat, která vznikají při skládání a rozkládání.

Stacking DataFrames

Zavolej stack!

Index telefonního seznamu

Napiš mi!

Unstacking DataFrames

Mezinárodní volající

Tentokrát jinak

Uspořádání hlasové schránky

Práce s více úrovněmi

Vyměň si SIM kartu

Příliš mnoho volání

Práce s chybějícími daty

Zmeškaný hovor

Nenechej stack zmizet

Skládání a rozkládání DataFramů

Na závěr se naučíš kombinovat přetváření dat se seskupováním pro rychlé manipulace s daty. Nakonec objevíš, jak transformovat sloupce obsahující seznamy a jak zpracovávat složitá vnořená data, například vnořené soubory JSON.

Přetváření a kombinování dat

Méně fast foodu, prosím!

Jen nahoru

Skupinová analýza

Transformace sloupce se seznamem hodnot

Sloučení dohromady

Exploduj hranice

Dobré staré rozdělení

Čtení vnořených dat do DataFrame

Vnořená data o filmech

Komplexní film

Práce s vnořenými datovými sloupci

Rozbalení dat o ptácích

Ptáčka nevypusť

Závěrečné přetvoření dat

Pokročilé přetváření dat

Books data

Obesity data

FIFA players data

Customer churn data

Data jsou často v podobě čitelné pro člověka, ale pro analýzu dat se příliš nehodí. Právě tady přichází ke slovu pandas – výkonný nástroj pro přetváření DataFramů do různých formátů. V tomto kurzu si rozšíříš dovednosti datového vědce a analytika: naučíš se pracovat s řetězcovými sloupci i vnořenými daty v DataFramu. Budeš pracovat s reálnými daty, včetně hodnocení hráčů FIFA, recenzí knih a dat pro analýzu odchodu zákazníků, a naučíš se přetransformovat DataFrame z širokého do dlouhého formátu, skládat a rozskládat řádky a sloupce a získávat popisné statistiky z DataFramu s více úrovněmi indexu.

Data Manipulation with pandas

Přetvořte DataFrame z širokého na dlouhý formát, skládejte a rozkládejte řádky a sloupce, upravujte multi-index.

Přetváření dat s pandas

Přetvářej DataFrames ze širokého do dlouhého formátu, skládej a rozkládej řádky a sloupce a upravuj multi-index DataFrames.

Přetváření dat pomocí metody pivot

Create Your Free Account