Vyměň si SIM kartu
Skvělá práce! Podařilo se ti přetvořit datovou sadu několika různými způsoby. Teď jde o krok dál – analyzujeme data, abychom zjistili, jestli typ mobilního tarifu souvisí s odchodem zákazníka.
Prohlídni si dataset churn a všimni si, že úrovně řádkového indexu nejsou dobře uspořádané. Nejdřív je proto potřeba je přeskládat, aby bylo přetváření DataFramu snazší.
DataFrame churn máš k dispozici. Obsahuje data o plánech pro minutes, voicemail a data za různé roky. Data jsou indexována podle state, city a stavu exited. Nezapomeň si ho prohlédnout v konzoli!
Toto cvičení je součástí kurzu
Přetváření dat s pandas
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)