Kolik komponent je relevantních?
Výsledky uložené v pcaNews obsahují tolik komponent, kolik je proměnných. Tvým cílem je ale redukce dimenzionality. Je čas zjistit, kolik komponent bys měl/a extrahovat. K rozhodnutí využij hned několik přístupů.
Výsledky PCA uložené v pcaNews jsou stále načtené ve tvém pracovním prostoru. Všechny potřebné balíčky jsou načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning for Marketing Analytics in R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř screeplot. Kolik komponent navrhuje?
- Kolik komponent bys potřeboval/a k dosažení kritéria 70% vysvětleného rozptylu (podívej se na
summary())? - Kolik komponent bys extrahoval/a podle Kaiser-Guttmannova kritéria?
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Screeplot:
___(___, type = ___)
# Cumulative explained variance:
___(___)
# Kaiser-Guttmann (number of components with eigenvalue larger than 1):
sum(pcaNews$___ > ___)