1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing Analytics in R
Connected

cvičení

Specifikace modelu

Funkce stepAIC() vrátí zredukovaný model, jak jsi viděl/a v předchozím videu. Teď tuto metodu aplikuješ na cvičný dataset defaultData.

Připravený dataset máš k dispozici ve svém prostředí. Navíc je načten balíček MASS a dříve sestavený logistický model logitModelFull je již definován. Měj na paměti, že jsme zmenšili velikost datasetu – postupný výběr proměnných může u větších datasetů a složitějších modelů trvat poměrně dlouho.

Pokyny

100 XP
  • Použij funkci stepAIC(). Nastav trace = 0, aby se nevypisoval průběh celého procesu výběru modelu. Výsledek ulož do objektu logitModelNew.
  • Pak použij funkci summary() a podívej se na logitModelNew. Případné varovné hlášení teď můžeš ignorovat. Prozkoumej, co se změnilo, a zhodnoť výsledky.
  • Vzorec je uložen v objektu, abys nemusel/a celou rovnici vypisovat znovu pokaždé, když ho budeš chtít použít.