1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing Analytics in R
Connected

cvičení

Kaplan-Meierova analýza

V tomto cvičení si procvičíš Kaplan-Meierovu analýzu – nejprve bez kovariátu a pak s kategorickým kovariátem.

Balíček survival je do tvého prostředí už načtený. Objekt přežití survObj i data dataNextOrder jsou stále k dispozici. Data teď navíc obsahují kovariát voucher, který budeš v tomto cvičení potřebovat. Tato kategorická proměnná říká, zda zákazník použil při první objednávce slevový voucher. Nabývá hodnoty 0 nebo 1.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí survfit() proveď Kaplan-Meierovu analýzu (bez kovariátů). Výsledek ulož do objektu fitKMSimple. Nezapomeň, že závislá proměnná (nalevo od tildy ~) je opět tvůj objekt přežití survObj. Pak fitKMSimple vypiš.
  • Vykresli výsledný objekt fitKMSimple a přidej popisky os (argumenty xlab a ylab).
  • Teď jdi o krok dál: proveď Kaplan-Meierovu analýzu s survObj jako závislou proměnnou a proměnnou voucher jako kovariátem. Nezapomeň zadat argument data.
  • Opět vykresli výsledek nového modelu a přidej popisky os.