1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing Analytics in R
Connected

cvičení

Předpoklady modelu

V předchozím cvičení jsi se seznámil/a s Cox PH modelem. V tomto cvičení zjistíš, jestli je tvůj model vůbec vhodný. Model je stále uložen v objektu fitCPH.

Pokyny

100 XP
  • Ověř předpoklad proporcionálních rizik modelu fitCPH pomocí funkce cox.zph(). Výsledek testu ulož do objektu testCPH a vypiš ho.
  • Zdá se, že předpoklad je pro jednu proměnnou na hladině alfa 0,05 porušen. Pro kterou? Vykresli závislost koeficientu beta na čase pro tuto proměnnou.
  • Zvaliduj model pomocí křížové validace ve funkci validate() z balíčku rms.