1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing Analytics in R
Connected

cvičení

Coxův model proporcionálního rizika

Teď sestavíš Coxův model proporcionálního rizika na datech z e-shopu. Tvůj dataset uložený v dataNextOrder nyní obsahuje čtyři další proměnné: shoppingCartValue – hodnotu prvního nákupu v dolarech, voucher – zda zákazník použil slevový kupón, returned – zda bylo zboží vráceno, a gender – pohlaví zákazníka.

Balíček rms je již v pracovním prostředí načten.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej Coxův model PH pomocí funkce cph(). Jako prediktory zahrň proměnné shoppingCartValue, voucher, returned a gender. Dej pozor na správné sestavení vzorce. Výsledek ulož do objektu fitCPH a nezapomeň ho vypsat.
  • Aplikuj exponenciální funkci na coefficients, aby bylo výsledky snazší interpretovat. Při interpretaci měj na paměti, že shoppingCartValue je spojitá proměnná, zatímco ostatní proměnné jsou kategorické.
  • Vykresli souhrn výsledků.