1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing Analytics in R
Connected

cvičení

Fit na trénovacích datech – omezený model

Přesnost modelu logitModelFull už máš spočítanou. Stejný krok je ale důležité provést pro všechny kandidátní modely.

V prostředí máš k dispozici specifikovaný model logitModelNew.

Až budeš porovnávat hodnoty přesnosti různých modelů: pokud mají dva modely stejnou přesnost, vždy upřednostni ten s menším počtem vysvětlujících proměnných.

Pokyny

100 XP

  • Proveď stejné kroky jako v předchozím cvičení, tentokrát pro nový model.

  • Pomocí predict() získej pravděpodobnost odchodu pro každého zákazníka.

  • Poté sestav matici záměn se stejným prahem klasifikace 0,5. Poznámka: balíček SDMTools již není dostupný přes CRAN. Nainstaluj ho pomocí remotes::install_version("SDMTools", "1.1-221.2").

  • Vypočítej přesnost omezeného modelu a porovnej ji s přesností plného modelu. V analýze budeš pokračovat pouze s lepším z nich.