Odhad jednoduché lineární regrese

Vrátíme se k datasetu salesData, který je už načtený v prostředí. Viděli jsme, že tržby za poslední tři měsíce silně kladně korelují s tržbami v aktuálním měsíci. Proto začneme právě touto proměnnou jako vysvětlující proměnnou v lineární regresi.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning for Marketing Analytics in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí funkce lm() sestav model lineární regrese s proměnnou salesLast3Mon jako vysvětlující proměnnou. Výsledek ulož do objektu salesSimpleModel.
Pak použij funkci summary() a prohlédni si výsledky.
Podívej se na regresní koeficient. Je vztah mezi oběma proměnnými kladný, nebo záporný?
Jak velkou část variability tržeb v aktuálním měsíci dokážou tržby z předchozích tří měsíců vysvětlit?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

Upravit a spustit kód