1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Finance in Python
Connected

Cvičení

Natrénování lineárního modelu

Teď natrénujeme lineární model – je jednoduchý a snadno pochopitelný. Po natrénování uvidíme, které prediktory mají smysluplnou lineární korelaci s cílovou proměnnou a jak velký vliv na ni mají. To, zda je prediktor statisticky významný, posuzujeme pomocí p-hodnot koeficientů. Ty vycházejí z t-testu, který ověřuje, zda se koeficient statisticky významně liší od 0. P-hodnota udává pravděpodobnost, že koeficient daného příznaku se od nuly ve skutečnosti neliší. Obecně platí, že p-hodnota nižší než 0,05 znamená, že koeficient se od 0 statisticky významně liší.

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj lineární model (pomocí metody .fit()) a výsledky ulož do proměnné results.
  • Vypiš souhrnné výsledky pomocí funkce .summary().
  • Vypiš p-hodnoty z výsledků (vlastnost .pvalues objektu results).
  • Vytvoř předpovědi z train_features a test_features pomocí funkce .predict() objektu results.