1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Finance in Python
Connected

Cvičení

Prozkoumání korelací nových příznaků

Teď, když máme příznaky objemu a data/času, chceme zkontrolovat korelace mezi novými příznaky (uloženými v seznamu new_features) a cílovým sloupcem (5d_close_future_pct), abychom zjistili, jak silně spolu souvisí. Připomeň si, že pandas nabízí vestavěnou metodu .corr() pro DataFramy a seaborn má šikovnou funkci heatmap() pro vizualizaci korelací.

Pokyny

100 XP
  • Rozšiř proměnnou new_features o názvy sloupců pro dny v týdnu, jako je weekday_1, a to spojením čísla dne s řetězcem 'weekday_'.
  • Pomocí funkce heatmap ze Seabornu vykresli korelace příznaků z new_features a cílového sloupce 5d_close_future_pct.