Vykreslení výnosů
Na závěr vykreslíme výkonnost portfolia vygenerovaného pomocí strojového učení v porovnání s prostým držením ETF SPY. Takto snadno vyhodnotíme, jestli naše predikce fungují dobře, nebo ne.
Protože už máme připravené proměnné algo_cash a spy_cash, stačí je předat do plt.plot() pro zobrazení. Popisky datových sad nastavíme pomocí argumentu label a legendu zobrazíme funkcí plt.legend().
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning for Finance in Python
Pokyny k cvičení
- Pomocí
plt.plot()vykreslialgo_cash(s popiskem'algo') aspy_cash(s popiskem'SPY'). - Pomocí
plt.legend()zobraz legendu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the algo_cash and spy_cash to compare overall returns
plt.plot(____, ____)
plt.plot(spy_cash, label='SPY')
____ # show the legend
plt.show()