1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Finance in Python
Connected

Cvičení

Vizualizace výsledků

Model s vlastní ztrátovou funkcí máme natrénovaný – teď je čas podívat se, jak si vede. Znovu zkontrolujeme hodnoty R\(^2\) pomocí funkce r2_score() z knihovny sklearn a vytvoříme bodový graf předpovědí oproti skutečným hodnotám pomocí plt.scatter(). Výsledky budou zajímavé!

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř předpovědi na testovací sadě pomocí .predict(), model_2 a scaled_test_features.
  • Vyhodnoť skóre R\(^2\) na předpovědích testovací sady s využitím test_preds a test_targets.
  • Vykresli skutečné hodnoty oproti cílovým hodnotám testovací sady pomocí plt.scatter() a pojmenuj je 'test'.