1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese v R
Connected

cvičení

Logaritmus poměru šancí

Jednou z nevýhod pravděpodobností a poměrů šancí při předpovědích logistické regrese je, že predikční křivky jsou pro oba zakřivené. To ztěžuje úvahy o tom, jak se predikce změní při změně vysvětlující proměnné. Logaritmus poměru šancí ("logaritmický poměr šancí") má naopak lineární vztah mezi předpovídanou odezvou a vysvětlující proměnnou. Znamená to, že při změně vysvětlující proměnné nedochází k dramatickým změnám v hodnotě odezvy – jen k lineárním.

Protože skutečné hodnoty logaritmického poměru šancí jsou méně intuitivní než (lineární) poměr šancí, je pro vizualizaci obvykle lepší zobrazit poměr šancí a na osu y aplikovat logaritmické měřítko.

mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data a plt_churn_vs_relationship jsou k dispozici a dplyr je načten.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Aktualizuj prediction_data tak, aby obsahovala logaritmický poměr šancí vypočítaný dvěma způsoby: jednou z odds_ratio a jednou přímo pomocí predict().