1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese v R
Connected

cvičení

Logistická regrese s glm()

Lineární i logistická regrese jsou speciálními případy širší skupiny modelů zvané zobecněné lineární modely ("GLMs"). Lineární regrese předpokládá, že rezidua mají Gaussovo (normální) rozdělení. Naproti tomu logistická regrese počítá s tím, že rezidua mají binomické rozdělení.

Zde budeš modelovat, jak délka vztahu se zákazníkem ovlivňuje pravděpodobnost odchodu.

Dataset churn je k dispozici.

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj logistickou regresi has_churned versus time_since_first_purchase na datasetu churn. Výsledek ulož do proměnné mdl_churn_vs_relationship.