1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese v R
Connected

cvičení

Použití balíčku broom

Spoustu programátorských úloh je snazší řešit, pokud máš všechna data uložená v datových rámcích. Platí to zejména tehdy, když pracuješ s tidyverse, kde dplyr i ggplot2 s datovými rámci počítají. Balíček broom nabízí funkce, které rozloží model do tří datových rámců: jeden obsahuje prvky na úrovni koeficientů (samotné koeficienty i jejich p-hodnoty), druhý prvky na úrovni pozorování (například odhadnuté hodnoty a rezidua) a třetí prvky na úrovni modelu (zejména metriky výkonu).

Funkce z balíčku broom jsou generické – fungují s mnoha typy modelů, nejen s objekty lineární regrese. Pracují také s objekty logistické regrese (jak uvidíš ve 4. kapitole) i s mnoha dalšími typy modelů.

Model mdl_price_vs_conv je dostupný a balíček broom je načtený.

Instrukce 1/3

undefined XP
  • 1

    Pomocí funkce tidy() uprav model a vypiš prvky na úrovni koeficientů pro mdl_price_vs_conv.

  • 2

    Pomocí funkce augment() rozšiř model a vypiš prvky na úrovni pozorování pro mdl_price_vs_conv.

  • 3

    Pomocí funkce glance() se podívej na model a vypiš prvky na úrovni modelu pro mdl_price_vs_conv.