1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese v R
Connected

cvičení

Ruční předpověď cen nemovitostí

Předpovědi z koeficientů modelu si můžeš spočítat i ručně. V praxi je lepší používat predict(), ale ruční výpočet ti pomůže pochopit, že předpovědi nejsou žádná magie—jde prostě jen o aritmetiku.

U jednoduché lineární regrese je předpovězená hodnota rovna intercepci plus sklon krát hodnota vysvětlující proměnné.

$$response = intercept + slope * explanatory$$

K dispozici máš mdl_price_vs_conv a explanatory_data, načten je také balíček dplyr.

Pokyny

100 XP
  • Získej koeficienty modelu mdl_price_vs_conv a ulož je do proměnné coeffs.
  • Získej intercept, což je první prvek vektoru coeffs, a ulož ho do proměnné intercept.
  • Získej sklon, což je druhý prvek vektoru coeffs, a ulož ho do proměnné slope.
  • Ručně předpověz hodnoty price_twd_msq pomocí proměnných intercept, slope a n_convenience.