1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese v R
Connected

cvičení

Předpovídání cen nemovitostí

Jedna z nejužitečnějších vlastností statistických modelů, jako je lineární regrese, je možnost dělat předpovědi. Zadáš hodnoty pro každou z vysvětlujících proměnných, předáš je modelu a získáš předpověď pro odpovídající závislou proměnnou. Postup v kódu vypadá takto:

explanatory_data <- tibble(
  explanatory_var = some_values
)
explanatory_data %>%
  mutate(
    response_var = predict(model, explanatory_data)
  )

V tomto cvičení budeš předpovídat ceny nemovitostí z tchajwanského datasetu.

Máš k dispozici dataset taiwan_real_estate. Lineární regresní model závislosti ceny nemovitosti na počtu obchodů je uložený jako mdl_price_vs_conv (vypiš ho a přečti si volání funkce, abys viděl/a, jak byl vytvořen); načtený je také balíček dplyr.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vytvoř tibble s vysvětlujícími daty, kde počet obchodů n_convenience nabývá celých čísel od nuly do deseti.