1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese v R
Connected

cvičení

Prozkoumání vysvětlujících proměnných

Když je výsledná proměnná logického typu, všechny body leží na přímkách y rovná se nula a y rovná se jedna, takže je těžké vidět, co se vlastně děje. Ve videu nebylo až do zobrazení trendové čáry jasné, jak je vysvětlující proměnná rozložena na každé přímce. Řešením je histogram vysvětlující proměnné rozdělený (faceted) podle výsledné proměnné.

Tyhle histogramy ti pomůžou lépe poznat dataset zákazníků finančních služeb, se kterým jsme pracovali ve videu.

K dispozici máš churn a načtený balíček ggplot2.

Instrukce 1/2

undefined XP
  • 1

    Pomocí churn vykresli time_since_last_purchase jako histogram s šířkou intervalu 0.25, rozdělený do mřížky s has_churned na každém řádku.

  • 2

    Překresli graf s použitím time_since_first_purchase. Tedy pomocí churn vykresli time_since_first_purchase jako histogram s šířkou intervalu 0.25, rozdělený do mřížky s has_churned na každém řádku.