1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese v R
Connected

cvičení

Pravděpodobnosti

Předpovědi z modelu logistické regrese lze vyjádřit čtyřmi hlavními způsoby — každý z nich si postupně projdeme v následujících čtyřech cvičeních. Protože výstupní proměnná nabývá hodnot „ano" nebo „ne", lze předpověď vyjádřit jako pravděpodobnost odpovědi „ano". V tomto cvičení tyto pravděpodobnosti vypočítáš a vizualizuješ.

Máš k dispozici tři proměnné:

  • mdl_churn_vs_relationship je model logistické regrese proměnné has_churned v závislosti na time_since_first_purchase.
  • explanatory_data je datový rámec s hodnotami vysvětlující proměnné.
  • plt_churn_vs_relationship je bodový graf proměnné has_churned v závislosti na time_since_first_purchase s vyhlazenou křivkou glm.

Balíček dplyr je načtený.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Pomocí modelu mdl_churn_vs_relationship a vysvětlujících dat explanatory_data předpověz pravděpodobnost odchodu zákazníka. Předpovědi přiřaď do sloupce has_churned datového rámce prediction_data. Nezapomeň nastavit type předpovědi.