Potřebujeme více dat?

Teď je čas zjistit, jestli model pro dataset číslic těží z většího množství trénovacích příkladů!

Aby byl kód co nejkratší, řada věcí je už připravena a připravena k použití:

Model, který jsi právě sestavil/a.
X_train, y_train, X_test a y_test.
Počáteční váhy modelu initial_weights, uložené pomocí model.get_weights().
Předem definovaný seznam velikostí trénovacích sad: training_sizes.
Předem definovaný callback pro předčasné zastavení sledující ztrátu: early_stop.
Dva prázdné seznamy pro uložení výsledků vyhodnocení: train_accs a test_accs.

Natrénuj model na různých velikostech trénovacích sad a vyhodnoť výsledky na X_test. Nakonec vykresli výsledky pomocí plot_results().

Celý kód pro toto cvičení najdeš na snímcích!

Získej část trénovacích dat určenou hodnotou size, kterou právě vyhodnocujeme ve smyčce.
Nastav váhy modelu na initial_weights pomocí set_weights() a natrénuj model na dané části trénovacích dat s použitím early_stop jako callbacku.
Vyhodnoť a ulož přesnost pro danou část trénovacích dat a pro testovací sadu.
Zavolej plot_results() a předej jí přesnosti na trénovacích i testovacích datech pro každou velikost trénovací sady.