or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této první kapitole se seznámíš s neuronovými sítěmi, pochopíš, jaké problémy dokážou řešit a kdy se hodí použít. Také sestavíš několik sítí a zachráníš Zemi – natrénuješ regresní model, který aproximuje dráhu meteoru mířícího přímo k nám!
Po dokončení této kapitoly budeš vědět, jak pomocí neuronových sítí řešit binární, vícetrídní i víceštítkové problémy. To vše při řešení úloh, jako je odhalování falešných dolarových bankovek, rozhodování, kdo hodil který šipku na terč, nebo budování chytrého systému pro zavlažování farmy. Naučíš se také vykreslovat metriky trénování modelu a zastavit trénink a uložit modely ve chvíli, kdy se přestanou zlepšovat.
V předchozích kapitolách jsi natrénoval/a spoustu modelů! Teď se naučíš interpretovat křivky učení, aby ses lépe orientoval/a v tom, co se děje během tréninku. Vizualizuješ také vliv aktivačních funkcí, velikostí dávek a dávkové normalizace. Na závěr se naučíš provádět automatickou optimalizaci hyperparametrů svých Keras modelů pomocí sklearn.
Je čas seznámit se s pokročilejšími architekturami! Vytvoříš autoencoder pro rekonstrukci zašuměných obrázků, vizualizuješ aktivace konvolučních neuronových sítí, použiješ hluboké předtrénované modely ke klasifikaci obrázků a dozvíš se více o rekurentních neuronových sítích a práci s textem – to vše při budování sítě, která předpovídá další slovo ve větě.
Aktuální cvičení