1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do hlubokého učení s Keras
Connected

Cvičení

Příprava modelu pro ladění hyperparametrů

Pojďme ladit hyperparametry modelu binární klasifikace, který dobře klasifikuje dataset rakoviny prsu.

Viděl/a jsi, že prvním krokem pro převedení modelu na sklearn estimátor je vytvoření funkce, která ho sestaví. Definice této funkce je důležitá, protože ladění hyperparametrů probíhá právě variací argumentů, které tato funkce přijímá.

Sestavte jednoduchou funkci create_model(), která přijímá jako argumenty learning rate a aktivační funkci. Optimizer Adam byl importován jako objekt z tensorflow.keras.optimizers, takže můžeš měnit i jeho parametr learning rate.

Pokyny

100 XP
  • Nastav learning rate optimizeru Adam na hodnotu předanou v argumentech.
  • Nastav aktivační funkce skrytých vrstev na hodnotu předanou v argumentech.
  • Předej optimizer a ztrátovou funkci binary cross-entropy metodě .compile().