1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do hlubokého učení s Keras
Connected

Cvičení

Připrav svůj dataset

V konzoli si můžeš ověřit, že tvoje štítky darts.competitor ještě nejsou ve formátu, kterému by tvá síť rozuměla. Obsahují jména soutěžících jako řetězce. Nejprve tato jména převedeš na jedinečná čísla a pak použiješ funkci to_categorical() z keras.utils, která tato čísla zakóduje do reprezentace one-hot.

To se hodí při problémech multi-class klasifikace, kde má výstupní vrstva tolik neuronů, kolik je tříd – a pro každý příklad v datasetu chceme, aby se aktivoval právě jeden z nich.

Dataset šipek je načtený jako darts. Pandas je importovaný jako pd. Pojďme tento dataset připravit!

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Pomocí metody Categorical() z pandas transformuj sloupec competitor.
  • Přiřaď každému soutěžícímu číslo pomocí atributu cat.codes ze sloupce competitor.