1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do hlubokého učení s Keras
Connected

Cvičení

Model pro binární klasifikaci

Teď, když víš, jak vypadá dataset Banknote Authentication, sestavíme jednoduchý model, který rozliší pravé bankovky od falešných.

Binární klasifikaci provedeš pomocí jediného neuronu na výstupu. Vstupní vrstva bude mít 4 neurony, protože náš dataset obsahuje 4 příznaky. Výstup modelu bude hodnota v rozsahu od 0 do 1.

Tuto hodnotu budeme interpretovat jako pravděpodobnost, že vstupní proměnné pocházejí z falešné dolarové bankovky – hodnota 1 znamená, že jsme si jisti, že jde o padělat.

Pokyny

100 XP
  • Z tensorflow.keras importuj model Sequential a vrstvu Dense.
  • Vytvoř sekvenční model.
  • Přidej vstupní vrstvu se 4 neurony pomocí parametru input_shape a výstupní vrstvu s 1 neuronem s aktivací sigmoid.
  • Zkompiluj model s optimalizátorem sgd.