1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do hlubokého učení s Keras
Connected

Cvičení

Trénování s křížovou validací

Teď přišel čas natrénovat model s nejlepšími nalezenými parametry: 0,001 pro learning rate, 50 epoch, batch_size 128 a aktivace relu.

Funkce create_model() z předchozího cvičení je připravená k použití. X a y jsou načteny jako příznaky a štítky.

Při vytváření objektu KerasClassifier použij nejlepší nalezené hodnoty, aby se uplatnily při křížové validaci.

Uzavři tuto kapitolu natrénováním skvěle vyladěného modelu na datasetu rakoviny prsu!

Pokyny

100 XP
  • Importuj KerasClassifier z wrapperů scikit_learn v tensorflow.keras.
  • Vytvoř objekt KerasClassifier a předej mu nejlepší nalezené parametry.
  • Předej svůj model, příznaky a štítky funkci cross_val_score a proveď křížovou validaci se 3 foldy.