1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Úvod do hlubokého učení s Keras
Connected

Bài tập

Neuronové oddělování

Nasaď rukavice – čeká tě operace mozku!

Neurony se učí tak, že aktualizují své váhy a produkují výstupy, které jim pomáhají lépe rozlišovat mezi různými výstupními třídami v datasetu. Využiješ funkci inp_to_out(), kterou jsi právě sestavil/a, a vizualizuješ výstup dvou neuronů v první vrstvě modelu Banknote Authentication model v průběhu jeho učení.

model z 2. kapitoly je připravený k použití, stejně jako X_test a y_test. Pokud si chceš prohlédnout funkci plot(), zadej do konzole show_code(plot).

Jde o náročný výpočet – až bude vše hotovo, proklikej se grafy a sleduj oddělování tříd v přímém přenosu!

Hướng dẫn

100 XP
  • Pomocí dříve definované funkce inp_to_out() získej výstupy první vrstvy pro vstupní data X_test.
  • Pomocí metody model.evaluate() zjisti validační přesnost na testovacím datasetu v každé epoše.