1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do hlubokého učení s Keras
Connected

Cvičení

Předpovědi se Softmax

Právě natrénovaný model máš připravený k použití. Generalizuje dobře – proto jsi na testovací sadě dosáhl/a vysoké přesnosti.

Protože jsi použil/a aktivační funkci softmax, pro každý vstup dvou souřadnic model vrátí výstupní vektor čtyř čísel. Každé z nich kóduje pravděpodobnost, že daný šipkař hodil konkrétní šipku – celkem jsou čtyři možní soupeři.

Při výpočtu přesnosti metodou .evaluate() model jako předpověď vybere třídu s nejvyšší pravděpodobností. Pomůže ti s tím funkce np.argmax(), která vrátí index prvku s nejvyšší hodnotou v poli.

Vyzkoušej to na kolekci testovacích hodů uložené v coords_small_test spolu s np.argmax()!

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Spusť předpověď svého modelu na coords_small_test.
  • Vypiš výsledné předpovědi modelu.