Unikátní hodnoty sloupce

Jednou z hlavních předností Matplotlibu je, že ho lze automatizovat tak, aby se přizpůsoboval vstupním datům. Pokud například dostaneš data s neznámým počtem kategorií, zvládneš přesto vytvořit sloupcový graf s pruhem pro každou kategorii.

V tomto a následujícím cvičení se vrátíme k vizualizaci hmotnosti sportovců na letních olympijských hrách 2016. Pracujeme s datasetem, který obsahuje předem neznámý počet sportovních odvětví. Data jsou načtena do paměti jako objekt DataFrame z knihovny pandas pod názvem summer_2016_medals. Sloupec "Sport" říká, ke kterému sportovnímu odvětví daný řádek patří, a sloupec "Weight" obsahuje hmotnost každého sportovce.

V tomto cvičení z sloupce "Sport" extrahujeme unikátní hodnoty.

Vytvoř proměnnou sports_column, která bude obsahovat data ze sloupce "Sport" objektu DataFrame.
Pomocí metody unique této proměnné zjisti všechna unikátní sportovní odvětví, která jsou v datech přítomna, a výsledek ulož do nové proměnné sports.
Vypiš proměnnou sports do konzole.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení