Unikátní hodnoty sloupce
Jednou z hlavních předností Matplotlibu je, že ho lze automatizovat tak, aby se přizpůsoboval vstupním datům. Pokud například dostaneš data s neznámým počtem kategorií, zvládneš přesto vytvořit sloupcový graf s pruhem pro každou kategorii.
V tomto a následujícím cvičení se vrátíme k vizualizaci hmotnosti sportovců na letních olympijských hrách 2016. Pracujeme s datasetem, který obsahuje předem neznámý počet sportovních odvětví. Data jsou načtena do paměti jako objekt DataFrame z knihovny pandas pod názvem summer_2016_medals. Sloupec "Sport" říká, ke kterému sportovnímu odvětví daný řádek patří, a sloupec "Weight" obsahuje hmotnost každého sportovce.
V tomto cvičení z sloupce "Sport" extrahujeme unikátní hodnoty.
Toto cvičení je součástí kurzu
Introduction to Data Visualization with Matplotlib
Pokyny k cvičení
- Vytvoř proměnnou
sports_column, která bude obsahovat data ze sloupce"Sport"objektuDataFrame. - Pomocí metody
uniquetéto proměnné zjisti všechna unikátní sportovní odvětví, která jsou v datech přítomna, a výsledek ulož do nové proměnnésports. - Vypiš proměnnou
sportsdo konzole.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Extract the "Sport" column
sports_column = ____
# Find the unique values of the "Sport" column
sports = ____
# Print out the unique sports values
____