1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Introduction to Data Visualization with Matplotlib
Connected

Cvičení

Přidání chybových úseček do sloupcového grafu

Statistické vizualizační techniky doplňují do grafů kvantitativní informace, které usnadňují porovnávání. V tomto cvičení přidáš chybové úsečky, které zachycují nejen rozdíl průměrných výšek medailistů na Olympijských hrách 2016, ale také směrodatnou odchylku každé skupiny – díky tomu lépe posoudíš, zda je rozdíl skutečně výrazný vzhledem k variabilitě uvnitř skupin.

Pro účely tohoto cvičení máš k dispozici dva DataFramy: mens_rowing obsahuje data o medailistech v rychlostním veslování a mens_gymnastics data o medailistech ve sportovní gymnastice.

Pokyny

100 XP
  • Přidej sloupec s výškou rovnou průměru sloupce "Height" v DataFramu mens_rowing a chybovou úsečku odpovídající jeho směrodatné odchylce.
  • Přidej další sloupec pro průměr sloupce "Height" v DataFramu mens_gymnastics s chybovou úsečkou odpovídající jeho směrodatné odchylce.
  • Přidej popisek osy y: "Height (cm)".