Přidání chybových úseček do sloupcového grafu

Statistické vizualizační techniky doplňují do grafů kvantitativní informace, které usnadňují porovnávání. V tomto cvičení přidáš chybové úsečky, které zachycují nejen rozdíl průměrných výšek medailistů na Olympijských hrách 2016, ale také směrodatnou odchylku každé skupiny – díky tomu lépe posoudíš, zda je rozdíl skutečně výrazný vzhledem k variabilitě uvnitř skupin.

Pro účely tohoto cvičení máš k dispozici dva DataFramy: mens_rowing obsahuje data o medailistech v rychlostním veslování a mens_gymnastics data o medailistech ve sportovní gymnastice.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Přidej sloupec s výškou rovnou průměru sloupce "Height" v DataFramu mens_rowing a chybovou úsečku odpovídající jeho směrodatné odchylce.
Přidej další sloupec pro průměr sloupce "Height" v DataFramu mens_gymnastics s chybovou úsečkou odpovídající jeho směrodatné odchylce.
Přidej popisek osy y: "Height (cm)".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

fig, ax = plt.subplots()

# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)

# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____

# Label the y-axis
____

plt.show()

Upravit a spustit kód