Přidávání dat do objektu Axes

Data do grafu přidáváš voláním metod objektu Axes. V tomto cvičení použiješ metodu plot k zobrazení dat o srážkách ve dvou amerických městech: Seattlu (stát Washington) a Austinu (stát Texas).

Data jsou uložena ve dvou objektech pandas DataFrame, které jsou již načteny do paměti: seattle_weather obsahuje informace o počasí v Seattlu a austin_weather informace o počasí v Austinu. Každý z DataFramů má sloupec "MONTH" s třípísmenným názvem měsíce a sloupec "MLY-PRCP-NORMAL" s průměrnými měsíčními srážkami za desetileté období.

V tomto cvičení vytvoříš vizualizaci, která ti umožní porovnat srážky v obou městech.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj submodul matplotlib.pyplot pod aliasem plt.
Vytvoř objekt Figure a objekt Axes voláním plt.subplots.
Přidej data z DataFramu seattle_weather zavoláním metody plot na objektu Axes.
Přidej data z DataFramu austin_weather stejným způsobem a zavolej plt.show pro zobrazení výsledků.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Upravit a spustit kód