Kódování času pomocí barvy

Obrazovka má jen dva rozměry, ale do bodového grafu můžeme zakódovat i třetí dimenzi – pomocí barvy. Vizualizujeme dataset climate_change: na ose x vyneseme sloupec "co2" a na ose y sloupec "relative_temp". Čas zakódujeme pomocí barev – starší hodnoty budou zobrazeny tmavšími odstíny modré, novější pak jasnějšími odstíny žluté.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí metody ax.scatter přidej bodový graf sloupce "co2" (osa x) oproti sloupci "relative_temp" (osa y).
Pomocí argumentu c předej index DataFrame jako vstup, aby každý bod dostal barvu odpovídající svému datu.
Nastav popisek osy x na "CO2 (ppm)" a popisek osy y na "Relative temperature (C)".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

fig, ax = plt.subplots()

# Add data: "co2", "relative_temp" as x-y, index as color
____

# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____

# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____

plt.show()

Upravit a spustit kód