Úprava vzhledu dat

Vzhled dat v grafu můžeme přizpůsobit přímo při jejich přidávání – stačí použít klíčové argumenty příkazu plot.

V tomto cvičení upravíš vzhled značek, styl čáry a barvu čar i značek pro svá data.

Data jsou stejně jako dřív připravená v pandas DataFramech načtených do paměti: seattle_weather a austin_weather. Každý z nich obsahuje sloupec "MONTHS" a sloupec "MLY-PRCP-NORMAL", které budeš vzájemně vykreslovat.

Objekt Figure s názvem fig a objekt Axes s názvem ax jsou už také připravené.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Zavolej ax.plot a vykresli "MLY-PRCP-NORMAL" oproti "MONTHS" pro oba DataFramy.
Pomocí klíčového argumentu color nastav barvu dat pro Seattle na modrou ('b') a pro Austin na červenou ('r').
Pomocí klíčového argumentu marker nastav pro Seattle kulaté značky ('o') a pro Austin trojúhelníky otočené dolů ('v').
Pomocí klíčového argumentu linestyle nastav pro data z obou měst přerušovanou čáru ('--').

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()

Upravit a spustit kód