Načtení dat s časovým indexem

Objekty pandas DataFrame mohou mít index označující čas, který Matplotlib automaticky rozpozná pro popis os.

V tomto cvičení načteš data ze souboru climate_change.csv, který obsahuje hodnoty CO2 a teploty zaznamenané vždy 6. dne každého měsíce od roku 1958 do roku 2016. Použiješ k tomu funkci pd.read_csv. Argumenty parse_dates a index_col ti pomohou nastavit DateTimeIndex.

Nezapomeň se podívat na Matplotlib Cheat Sheet, kde najdeš přehled klíčových konceptů a metod.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj knihovnu pandas jako pd.
Načti data z CSV souboru 'climate_change.csv' pomocí pd.read_csv.
Pomocí argumentu parse_dates naparsuj sloupec "date" jako datum.
Pomocí argumentu index_col nastav sloupec "date" jako index.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import pandas as pd
____

# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)

Upravit a spustit kód