Přiblížení pomocí časového indexu

Pokud je časová řada reprezentována časovým indexem, můžeme ho využít jako osu x při vykreslování grafu. Pomocí indexování v pandas lze také vybrat konkrétní časový rozsah a přiblížit se na určité období v rámci časové řady. V tomto cvičení vybereme část datasetu časové řady a dané období zobrazíme v grafu.

Data jsou uložena v DataFrame s názvem climate_change, který má časový index s daty měření a dva datové sloupce: "co2" a "relative_temp".

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí plt.subplots vytvoř Figure s jedním Axes a ulož je do proměnných fig a ax.
Vytvoř proměnnou seventies, která bude obsahovat všechna data v rozsahu od "1970-01-01" do "1979-12-31".
Přidej data z proměnné seventies do grafu: jako hodnoty osy x použij index DataFrame a jako hodnoty osy y sloupec "co2".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

import matplotlib.pyplot as plt

# Use plt.subplots to create fig and ax
____

# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]

# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])

# Show the figure
____

Upravit a spustit kód