1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Connected

cvičení

Přiblížení pomocí časového indexu

Pokud je časová řada reprezentována časovým indexem, můžeme ho využít jako osu x při vykreslování grafu. Pomocí indexování v pandas lze také vybrat konkrétní časový rozsah a přiblížit se na určité období v rámci časové řady. V tomto cvičení vybereme část datasetu časové řady a dané období zobrazíme v grafu.

Data jsou uložena v DataFrame s názvem climate_change, který má časový index s daty měření a dva datové sloupce: "co2" a "relative_temp".

Pokyny

100 XP
  • Pomocí plt.subplots vytvoř Figure s jedním Axes a ulož je do proměnných fig a ax.
  • Vytvoř proměnnou seventies, která bude obsahovat všechna data v rozsahu od "1970-01-01" do "1979-12-31".
  • Přidej data z proměnné seventies do grafu: jako hodnoty osy x použij index DataFrame a jako hodnoty osy y sloupec "co2".