Začněte nyníZačněte zdarma

Tvorba krabicových grafů

Krabicové grafy (boxploty) poskytují podrobnější informace o rozložení dat, která zobrazují. Ukazují medián rozdělení, mezikvartilové rozpětí a také očekávaný rozsah přibližně 99 % dat. Odlehlé hodnoty mimo tento rozsah jsou přehledně zvýrazněny.

V tomto cvičení použiješ data o výškách medailistů, která jsi dříve vizualizoval/a jako histogramy a sloupcové grafy s chybovými úsečkami, a zobrazíš je jako krabicové grafy.

Opět budeš mít k dispozici DataFramy mens_rowing a mens_gymnastics, oba se sloupcem "Height", který budeš porovnávat.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř krabicový graf, který vlevo zobrazuje sloupec "Height" pro mens_rowing a vpravo pro mens_gymnastics.
  • Přidej popisky na osu x: "Rowing" a "Gymnastics".
  • Přidej popisek osy y: "Height (cm)".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

fig, ax = plt.subplots()

# Add a boxplot for the "Height" column in the DataFrames
____

# Add x-axis tick labels:
____

# Add a y-axis label
____

plt.show()
Upravit a spustit kód