1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Testování hypotéz v Pythonu
Connected

cvičení

Od t k p

V předchozím cvičení jsi vypočítal/a testovou statistiku pro dvouvýběrový problém: je průměrná hmotnost zásilek nižší u zásilek, které nepřišly pozdě (late == "No"), než u těch, které pozdě byly (late == "Yes")? Abys mohl/a na základě výsledků rozhodnout, musíš testovou statistiku transformovat pomocí funkce kumulativního rozdělení a získat tak p-hodnotu.

Připomeň si hypotézy:

\(H_{0}\): Průměrná hmotnost zásilek, které nepřišly pozdě, je stejná jako průměrná hmotnost zásilek, které pozdě byly.

\(H_{A}\): Průměrná hmotnost zásilek, které nepřišly pozdě, je nižší než průměrná hmotnost zásilek, které pozdě byly.

Testová statistika t_stat je k dispozici, stejně jako velikosti obou výběrů: n_no a n_yes. Použij hladinu významnosti alpha = 0.05.

Z modulu scipy.stats je také importováno t.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Otázka

Jaký typ testu alternativní hypotéza naznačuje?

Možné odpovědi