Výpočet intervalu spolehlivosti
Pokud odhadneš statistiku výběru jediným číslem, skoro jistě se trochu zmýlíš. Například předpokládaný podíl opožděných zásilek byl 6 %. I když důkazy nasvědčují tomu, že nulová hypotéza o tomto podílu platí, u každého nového vzorku zásilek bude podíl kvůli variabilitě výběru pravděpodobně trochu jiný. Proto je dobré uvádět interval spolehlivosti – tedy říct: „jsme z 95 % přesvědčeni, že podíl opožděných zásilek leží mezi A a B" (pro nějaké hodnoty A a B).
Kurz Sampling in Python ukázal dva způsoby výpočtu intervalů spolehlivosti. Tady použiješ kvantily bootstrapového rozdělení.
K dispozici máš late_prop_samp a late_shipments_boot_distn; pandas a numpy jsou načteny pod obvyklými aliasy.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate 95% confidence interval using quantile method
lower = ____
upper = ____
# Print the confidence interval
print((lower, upper))