Testovací statistika pro test dvou výběrových průměrů
Hypotézový test pro zjištění, zda existuje rozdíl mezi průměry dvou populací, používá jiný typ testovací statistiky než z-skóre z 1. kapitoly. Říká se jí „t" a lze ji vypočítat ze tří hodnot každého výběru pomocí tohoto vzorce.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Při snaze zjistit, proč jsou některé zásilky opožděné, tě možná napadne otázka, zda hmotnost zásilek doručených včas je nižší než hmotnost zásilek, které se opozdily. Dataset late_shipments byl rozdělen do skupiny „yes", kde late == "Yes", a skupiny „no", kde late == "No". Hmotnost zásilky je uvedena v proměnné weight_kilograms.
Výběrové průměry obou skupin jsou dostupné jako xbar_no a xbar_yes. Výběrové směrodatné odchylky jsou s_no a s_yes. Velikosti výběrů jsou n_no a n_yes. K dispozici máš také knihovnu numpy načtenou jako np.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vypočítej čitatel testovací statistiky \(t\).
- Vypočítej jmenovatele testovací statistiky \(t\).
- Z těchto dvou čísel vypočítej testovací statistiku \(t\).
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator = ____
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator = ____
# Calculate the test statistic
t_stat = ____
# Print the test statistic
print(t_stat)